Вопрос 79. Факторный анализ финансово-экономических показателей предприятия.

Факторный анализ - это один из способов снижения размерности, то есть выделения во всей совокупности признаков тех, которые действительно влияют на изменение зависимой переменной. Предполагается, что наблюдаемые переменные являются лишь линейной комбинацией неких ненаблюдаемых факторов. Задачей факторного анализа является как раз восстановление исходной факторной структуры исходя из наблюдаемой структуры ковариации переменных, несмотря на случайные ошибки ковариации, неизбежно возникающие в процессе снятия наблюдения.

Коэффициент взаимосвязи между некоторой переменной и общим фактором, выражающий меру влияния фактора на признак, называется факторной нагрузкой данной переменной по данному общему фактору. Значение (мера проявления) фактора у отдельного объекта называется факторным весом объекта по данному фактору.

Процесс факторного анализа состоит из трех больших этапов:

1. Подготовки ковариационной матрицы (Иногда вместо нее используется корреляционная матрица);

2. Выделения первоначальных ортогональных векторов (основной этап);

3. Вращение с целью получения окончательного решения.

Существуют следующие виды факторного анализа:

- Детерминированный (функциональный) – результативный показатель представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.

- Стохастический (корреляционный) – связь между результативным и факторными показателями является неполной или вероятностной.

- Прямой (дедуктивный) – от общего к частному.

- Обратный (индуктивный) – от частного к общему.

- Одноступенчатый и многоступенчатый.

- Статический (применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату) и динамический (представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике)

- Ретроспективный (который изучает причины прироста результативных показателей за прошлые периоды) и перспективный (который исследует поведение факторов и результативных показателей в перспективе).

По характеру взаимосвязи между показателями различают методы детерминированного и стохастического факторного анализа

+: Метод цепных подстановок; Метод абсолютных разниц; Метод относительных разниц; Интегральный метод; Метод логарифмирования.

Методы стохастического факторного анализа: Способ парной корреляции; Множественный корреляционный анализ; Матричные модели; Математическое программирование; Метод исследования операций; Теория игр.

Детерминированное моделирование отображает детерминированные процессы, то есть процессы, в которых предполагается отсутствие всяких случайных воздействий. При моделировании детерминированных факторных систем необходимо выполнять ряд требований.

1. Факторы, включаемые в модель, и сами модели должны иметь определенно выраженный характер, реально существовать.

2. Построенная факторная система должна иметь познавательную ценность. Факторные модели, которые отражают причинно-следственные отношения между показателями, имеют значительно большее познавательное значение, чем модели, созданные при помощи приемов математической абстракции.

3. Все показатели факторной модели должны быть количественно измеримыми, т.е. должны иметь единицу измерения и необходимую информационную обеспеченность.

4. Факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния отдельных факторов.

Оценка влияния факторов в мультипликативных моделях Дюпона (ЭР, РСС).

Изменение результативного показателя за счёт каждого фактора способом разниц определяется как произведение отклонения изучаемого фактора на базисное или отчётное значение другого (других) факторов в зависимости от выбранной последовательности подстановки.

Модель Дюпона представляет собой прием модифицированного факторного анализа, позволяющего определить, за счет каких факторов происходило изменение рентабельности. Идея этого анализа была предложена менеджерами компании DUPont. Схема финансового анализа по методике корпорации «Дюпон» показывает зависимость показателя рентабельности активов от ряда факторов.

В мировой практике широко применяется анализ по этой методике. Использование этого факторного анализа позволяет определить, в какой мере показатель RCK (рентабельность собственного капитала по чистой прибыли) зависит от трех других показателей, к которым относятся: рентабельность продаж по чистой прибыли; коэффициент общей оборачиваемости капитала (общая капитал отдача); коэффициент финансовой зависимости (мультипликатор собственного капитала), обратный коэффициенту автономии.

Формула Дюпона выглядит следующим образом:

где Ра — коэффициент рентабельности активов; Ррп — коэффициент рентабельности реализации продукции; КОа — количество оборотов активов.