26. Оцінка ринкового ризику: бета та альфа коефіцієнти.( модель мока)
МОКА( модель оцінювання капітальних активів) була розроблена Вільямом Шарпом та Гаррі Марковіцем (лауреати Нобелівської премії в 90-му році). Ця модель дає змогу відповісти на питання: в якій мірі активи, в які ми хочемо вкласти гроші є більш або менш експоновані до ринкового ризику. Це порівняння відбувається через розрахунок доходності активу, в який ми інвестуємо, середньо ринкової доходності із врахуванням без ризикової ставки доходності, що існує на ринку. Ця модель передбачає розрахунок коефіцієнта β, який власне і показує наскільки активи, в які ми інвестуємо є більш або менш ризиковані.
– норма прибутковості ( очікуваної доходності) з i-м проектом, що фінансується шляхом випуску акцій. Потрібна доходність акції.
- без ризикова ставка доходності.
– ринковий рівень доходності
β – чутливість портфелю до ринкового ризику
Коефіцієнт β може приймати наступні значення:
β=1 то ризик інвестицій в аналізований актив знаходиться на рівні ринкового, а отже, і премія за ризик буде наближеною до середньоринкової ставки дохідності;
β>1 то вкладення в актив вважатимуться такими, яким властивий вищий, ніж середньоринковий рівень ризиковості, а отже, інвестори вимагатимуть більшу, ніж середньоринкову норму дохідності;
0< β <1 то це свідчить про нижчий за середньоринковий ризик інвестицій в аналізований актив, як наслідок — премія за ризик, на яку сподіватиметься інвестор буде меншою, ніж середньоринкова;
β=0,5 – ринковий ризик даного активу в 2 рази нижчий, ніж середньо ринковий, це означає, що інвестування в такий актив принесе не високу дохідність, проте з високою ймовірністю.
β=0 то це означає, що ризик вкладень в актив становить 0; ідеться про безризикові інвестиції.
β <0
Рідкісний випадок. Означає, що доходність і-го активу та доходність середньо ринкова пов’язані оберненою залежністю і це означає, що очікувана доходність і-го активу буде нижче без ризикової ставки активу.
– ілюструє додаткову доходність, яку інвестор може отримати за рахунок диверсифікації портфелю. Диверсифікація портфелю – оптимальний вибір активів, які інвестор вкладає у свої ресурс.
- Питання на іспит
- 1.Сутність ризику в сучасній ризикології.
- 2. Поняття та категорії економічної ризикології : невизначеність, ризикова аверсія, , експонованість до ризику.
- 4. Сценарії поводження з ризиком: ігнорування ризику, самофінансування ризику.
- 5. Сценарії поводження з ризиком: унеможливлення настання несприятливої події, мінімізація ризику
- 6. Сценарії поводження з ризиком: оutsourcing.
- 7. Сценарії поводження з ризиком: фінансовий інжинірінг
- 8. Сценарії поводження з ризиком: страхування
- 9. Поняття та категорії економічної ризикології : фінансування ризику. Метод Хаустона.
- За власний рахунок
- 10. Принципи та критерії класифікації ризиків за Дж Кейнсом.
- 11. Карта ризиків за визначенням Базельського комітету банківського нагляду
- 12. Ризикоформуючі фактори у міжнародному бізнесі
- 13. Методи оцінки ризику: якісні методи, загальна характеристика
- 14. Методи оцінки ризику: кількісні методи, загальна характеристика
- 15. Суспільство ризику
- 16. Поняття економічного ризику
- 17.Економічний ризик : проблема несприятливого вибору (adverse selection)
- 18. Економічний ризик : моральна проблема (moral hazard)
- Неблагоприятный отбор и моральный риск
- 19. Взаємозв’язок прибутковості та ризику. Градація ступеня економічного ризику
- 21. Сутність ринкового ризику.
- 22. Var як інструмент управління ринковим ризиком.
- VaR характеризується трьома параметрами:
- 23 Модель capm. Загальна характеристика
- 24. Внесок у. Шарпа у сучасну ризикологію
- 25. Систематичний та несистематичний ризик
- 26. Оцінка ринкового ризику: бета та альфа коефіцієнти.( модель мока)
- 27. Особливість методу оцінки ризику «Мозкова атака»
- 28. Кредитний ризик. Ризикоформуючі фактори.
- Ставка проценту
- 29. Сутність кредитного ризику
- 30. Зовнішній та внутрішній кредитні ризики
- 31. Кредитний ризик: поняття кредитної події.
- 32. Поняття кредитного рейтингу.
- 34. Внесок Дж. Стігліца у сучасну ризикологію (теорія асиметричної інформації)
- 36. Метод «Делфі»
- 37. Кредитний ризик: модель Фулмера
- 38. Кредитний ризик: моделі оцінки кредитоспроможності (мод Альтмана ін.)
- 39. Асиметрична інформація в контексті ринкового ризику.
- 40. Ринковий ризик. Поняття волатильності.
- Вимір волатильності
- 41. Методи розрахунку var: загальна характеристика
- Дельта-нормальний метод
- Метод історичного моделювання
- Метод Монте-Карло
- 42. Коефіцієнт чутливості до ринкового ризику.(коефіцієнт бета або Шарпа)
- 43. Операційний ризик: метод ключових індикаторів.
- 44. Сутність операційного ризику: Базель II
- 45. Операційний ризик в системі ризиків.
- 46. Операційний ризик: агентська проблема, закон Сабранеса-Оксли
- 47. Кредитний ризик: сутність та поняття дефолту.
- 48. Види ризиків у зовнішньоекономічній діяльності.
- 49. Сутність форексного ризику.
- 50. Ризики інституціонального інвестора.