13. Методи оцінки ризику: якісні методи, загальна характеристика
Якісний аналіз передбачає ідентифікацію ризиків, виявлення джерел і причин їх виникнення, встановлення потенційних зон ризику, виявлення можливих вигод та негативних наслідків від реалізації ризикового рішення.
До якісних методів ризику слід віднести
експертний аналіз ризиків.
Як правило, даний вид оцінки застосовують на початкових етапах роботи над проектом. Основними перевагами даного методу можна вважати: можливість оцінки ризику до розрахунків показників ефективності, відсутність необхідності у точних первинних даних і сучасному програмному забезпеченні, а також простоту розрахунків. Однак експертний аналіз ризиків, як і будь-яка експертна оцінка, не завжди дозволяє дати незалежну характеристику події, що аналізується.
За невеликої кількості змінних і можливих сценаріїв розвитку проекту для аналізу ризику можна скористатися методом «дерева рішень».
Дерево рішень будується на основі виділених робіт (подій), у яких відображаються життєвий цикл проекту, ключові події, що впливають на проект, час їх настання і можливі рішення, які можуть бути прийняті в результаті виконання кожного ключового виду роботи, з визначенням імовірності їх прийняття і вартості робіт.
За результатами побудови дерева рішень визначається ймовірність кожного сценарію розвитку проекту, ефективність по кожному сценарію, а також інтегральна ефективність проекту. Ризик по проекту може вважатися прийнятним у випадку позитивної величини інтегрального показника ефективності проекту, наприклад чистої теперішньої вартості.
Аналіз сценаріїв звичайно готують за трьома сценаріями: очікуваним (базовий випадок, що був основою проведення аналізу чутливості) та двома додатково розробленими сценаріями — оптимістичним і песимістичним.
«Найкращий», або оптимістичний, сценарій відбиває уявлення аналітика про те, наскільки поліпшуються умови реалізації проекту у тому випадку, коли всі обставини будуть більш сприятливими, ніж заплановано.
«Найгірший», або песимістичний, сценарій показує, наскільки невдалим буде проект, якщо умови його реалізації виявляться набагато гіршими, ніж передбачається.
Метою аналізу сценаріїв є розгляд екстремальних результатів та визначення ймовірності розподілу чистої теперішньої вартості проекту.
Моделювання методом Монте-Карло
У випадку, коли визначення ймовірності наступу нового сценарію реалізації проекту можна обчислити за допомогою електронних таблиць, проводять аналіз ризику за методом імітаційного моделювання, тобто коли аналітик визначає вид та ймовірність розподілу масштабів реалізації проекту і методом відбору мір значущості невизначених змінних розраховує можливість розвитку кожної моделі.
Метод Монте-Карло можна розглядати як свого роду імітацію майбутнього в лабораторних умовах.
Метод Дельфі – що дає можливість дати оцінку ризику, про який відсутня історично-статистична інформація.
Rent Corporation – експертний осередок – 30-40 осіб-фахівців. Після ознайомлення експертів з питанням дається оцінка.
метод VAR (Value-at-Risk) - є універсальною методикою розрахунку різних видів ризику:
Суттю розрахунків VaR є чітку і однозначну відповідь на питання, що виникає при проведенні фінансових операцій: який максимальний збиток ризикує зазнати інвестор за певний період часу з заданою ймовірністю? Звідси випливає, що величина VaR визначається як найбільший очікуваний збиток, який із заданою вірогідністю може отримати інвестор протягом n днів. Ключовими параметрами VaR є період часу, на який здійснюється розрахунок ризику, та задана ймовірність того, що втрати не перевищать певної величини.
Метод «мозкової атаки» - застосовується для оцінки ризиків,які не мають або не можуть мати кількісного виміру і передбачає отримання якісних оцінок з урахуванням ідей,які висловлюються під час процедури і називаються мозкова атака. На відміну від методу Делфі, мозкова атака передбачає безпосереднє спілкування експертів, залучених до оцінки ризиків. Обговорення питання, що є предметом вивчення – недискусійне.
10 експертів, кожен з яких по черзі висловлює свою оцінку ризику.
Якісний аналіз передбачає ідентифікацію ризиків, виявлення джерел і причин їх виникнення, встановлення потенційних зон ризику, виявлення можливих вигод та негативних наслідків від реалізації ризикового рішення.
Таким чином, якісний аналіз ризиків – швидкий і ефективний (з погляду вартості) метод встановлення пріоритетів для планування реакції на ризики, а також є основою для кількісного аналізу ризиків (якщо він виконується).
- Питання на іспит
- 1.Сутність ризику в сучасній ризикології.
- 2. Поняття та категорії економічної ризикології : невизначеність, ризикова аверсія, , експонованість до ризику.
- 4. Сценарії поводження з ризиком: ігнорування ризику, самофінансування ризику.
- 5. Сценарії поводження з ризиком: унеможливлення настання несприятливої події, мінімізація ризику
- 6. Сценарії поводження з ризиком: оutsourcing.
- 7. Сценарії поводження з ризиком: фінансовий інжинірінг
- 8. Сценарії поводження з ризиком: страхування
- 9. Поняття та категорії економічної ризикології : фінансування ризику. Метод Хаустона.
- За власний рахунок
- 10. Принципи та критерії класифікації ризиків за Дж Кейнсом.
- 11. Карта ризиків за визначенням Базельського комітету банківського нагляду
- 12. Ризикоформуючі фактори у міжнародному бізнесі
- 13. Методи оцінки ризику: якісні методи, загальна характеристика
- 14. Методи оцінки ризику: кількісні методи, загальна характеристика
- 15. Суспільство ризику
- 16. Поняття економічного ризику
- 17.Економічний ризик : проблема несприятливого вибору (adverse selection)
- 18. Економічний ризик : моральна проблема (moral hazard)
- Неблагоприятный отбор и моральный риск
- 19. Взаємозв’язок прибутковості та ризику. Градація ступеня економічного ризику
- 21. Сутність ринкового ризику.
- 22. Var як інструмент управління ринковим ризиком.
- VaR характеризується трьома параметрами:
- 23 Модель capm. Загальна характеристика
- 24. Внесок у. Шарпа у сучасну ризикологію
- 25. Систематичний та несистематичний ризик
- 26. Оцінка ринкового ризику: бета та альфа коефіцієнти.( модель мока)
- 27. Особливість методу оцінки ризику «Мозкова атака»
- 28. Кредитний ризик. Ризикоформуючі фактори.
- Ставка проценту
- 29. Сутність кредитного ризику
- 30. Зовнішній та внутрішній кредитні ризики
- 31. Кредитний ризик: поняття кредитної події.
- 32. Поняття кредитного рейтингу.
- 34. Внесок Дж. Стігліца у сучасну ризикологію (теорія асиметричної інформації)
- 36. Метод «Делфі»
- 37. Кредитний ризик: модель Фулмера
- 38. Кредитний ризик: моделі оцінки кредитоспроможності (мод Альтмана ін.)
- 39. Асиметрична інформація в контексті ринкового ризику.
- 40. Ринковий ризик. Поняття волатильності.
- Вимір волатильності
- 41. Методи розрахунку var: загальна характеристика
- Дельта-нормальний метод
- Метод історичного моделювання
- Метод Монте-Карло
- 42. Коефіцієнт чутливості до ринкового ризику.(коефіцієнт бета або Шарпа)
- 43. Операційний ризик: метод ключових індикаторів.
- 44. Сутність операційного ризику: Базель II
- 45. Операційний ризик в системі ризиків.
- 46. Операційний ризик: агентська проблема, закон Сабранеса-Оксли
- 47. Кредитний ризик: сутність та поняття дефолту.
- 48. Види ризиків у зовнішньоекономічній діяльності.
- 49. Сутність форексного ризику.
- 50. Ризики інституціонального інвестора.