Управление риском в страховании Понятие риска в страховании и его оценка

Понятие «риск» означает опасность неблагоприятного исхода на одно ожидаемое явление. Это гипотетическая возможность наступления ущерба. Всякий конкретный риск, например риск пожара, представляет собой возможность наступления определенного неблагоприятного события (например, возгорание застрахованного объекта)

Термин «страховой риск» многозначен. Под страховым риском подразумевается: 1) вероятность причинения ущерба жизни, здоровью, имуществу страхователя (застрахованного) в результате страхового случая. Измерение риска возможно математическим путем с применением теории вероятностей и закона больших чисел. Полученные данные служат базой для расчета страховых тарифов; 2) конкретное событие (явление) или совокупность событий, при наступлении которых страховщик обязан выплатить страховое возмещение или страховую сумму. Например, конкретным страховым случаем в понимании страхового риска будут выступать пожар, взрыв, землетрясение, экологическая авария и т.д. Перечень событий, при наступлении которых производится выплата, должен содержаться в договоре страхования и составляет объем страховой ответственности; 3) конкретные объекты страхования, по их страховой оценке соотнесённые со степенью вероятности нанесения ущерба. В этом значении термина различают крупные (значительные), средние (усредненные) и мелкие (незначительные) страховые риски; 4) договор страхования, закрепляющий установленные правоотношения. В данном конкретном смысле термин «страховой риск» применяется в основном в международной страховой практике.

Для оценки рисков страховая компания ведет статистический учет, анализ и обработку собранной информации по объектам страхования. Исходя из полученной информации о возможности развития риска, страховщик производит его оценку, которая заключается в анализе всех рисковых обстоятельств, характеризующих параметры риска. Выделяют соответствующие группы риска, которые содержат объекты страхования, обладающие примерно одинаковыми признаками. По результатам оценки принимают решения, к какой рисковой группе следует отнести тот или иной объект, какая тарифная ставка наилучшим образом соответствует данному риску.

Средняя величина рисковых обстоятельств называется средней рисковой группой, которая используется в качестве меры сравнения. Оценка объекта страхования нужна для:

• установления страховой суммы, которая определяет меру обязательств со стороны страховщика;

• установление величины страхового возмещения, которая определяется степенью возможного ущерба;

• оценки возможности или невозможности страхования данного риска.

Для оценки риска в страховой практике применяют различные методы, из которых наиболее известны следующие.

Метод индивидуальных оценок применяется только в отношении рисков, которые невозможно сопоставить со средним типом риска. Страховщик делает произвольную оценку, отражающую его профессиональный опыт и субъективный взгляд.

Для метода средних величин характерно подразделение отдельных рисковых групп на подгруппы. Тем самым создается аналитическая база для определения размера по рисковым признакам (например, балансовая стоимость объекта страхования, вид производственного цикла и т.д.)

Метод процентов представляет собой совокупность скидок и надбавок к имеющейся аналитической базе, зависящих от возможных положительных и отрицательных отклонений от среднего рискового типа. Используемые скидки и надбавки выражаются в процентах от среднего рискового типа.

Для оценки рисков необходимо знать ожидаемую величину ущерба и вероятность его наступления. Эти данные необходимы для расчета страховой премии.

1. Вероятность или частота ущерба p.

Вероятность или частота ущерба p оценивается на основе статистических данных о числе случаев ущерба на совокупность объектов, подверженных данному риску.

2. Ожидаемое значение ущерба Е (х).

Если х₁ и х₂ – два возможных значения ущерба, имеющие соответственно вероятность р₁ и р₂ , то

Е (х) = р₁ х_{1 +} р₂ х₂

3. Максимальная величина ущерба.

Максимальная величина ущерба определяется для конкретного страхователя, чтобы установить максимально возможный размер денежного требования к страховщику в случае наступления страхового события.

4. Показатели отклонения фактических результатов от ожидаемых

Вероятностный характер страхуемых событий определяет возможность отклонения фактической статистики ущербов от ожидаемой. Для оценки разброса или степени изменчивости возможных результатов используют показатели дисперсии, стандартного отклонения и коэффициента вариации.

Дисперсия определяется как средневзвешенная величина из квадратов отклонений действительных значений от ожидаемых:

²= р₁ [x₁ - E(x)]² + p₂ [x₂ - E(x)]²

Стандартное отклонение рассчитывается как корень квадратный от показателя дисперсии

 =

Коэффициент вариации показывает отношение стандартного отклонения к ожидаемому значению, т.е. степень рассеяния фактических результатов.

K _Var =

Соотношение между частотой и величиной ущерба может быть разным для различных рисков, наиболее часто встречаются два типа их сочетания. Первый тип, свойственный большинству рисковых ситуаций, характеризуется высокой частотой и небольшими размерами ущербов. Второй тип сочетает низкие частоты и значительную величину ущерба (авиационные и морские катастрофы, экологические катастрофы).