Анализ и прогнозирование снятия денежных средств через банковские автоматы
2.4 Ядерные оценки регрессии, медианы и моды
Используем теперь ядерное сглаживание для получения оценок регрессии, медианы и моды.
Ядерная оценка регрессии [13]:
, (2.4.1)
где асимметричная ядерная функция, - ширина окна, - полуметрика. Оценку (2.4.1) называют оценкой Надарая-Ватсона.
Для получения оценок медианы и моды, оценим условную функцию распределения и условную плотность распределения из параграфа (2.2).
Ядерная оценка условной функции распределения [13]:
,(2.4.2)
где - индикаторная функция.
Ядерная оценка условной функции плотности [13]:
.(2.4.3)
Используя ядерные оценки (2.4.2) и (2.4.3) можно определить соответствующие оценки для медианы и моды:
(2.4.4)
. (2.4.5)
Yandex.RTB R-A-252273-3Содержание
- Введение
- 1. Обзор основных направлений и подходов при прогнозировании снятия денежных средств через банковские автоматы
- 2. Ядерное оценивание регрессии, медианы и моды
- 2.1 Основные определения
- 2.2 Постановка задачи непараметрического оценивания
- 2.3 Ядерное сглаживание
- 2.4 Ядерные оценки регрессии, медианы и моды
- 2.5 Вычисление полуметрики
- 2.6 Выбора ширины окна
- 2.7 Непараметрическое прогнозирование временных рядов
- 3. Прогнозирование снятия денежных средств через банковские автоматы
- 3.1 Данные по потокам снятия денежных средств
- 3.2 Очистка от периодических колебаний
- 3.3 Прогнозирование снятия денежных средств
- Заключение
Похожие материалы
- 5.2. Банковские автоматы.
- Прогнозирование денежного потока
- Анализ потока денежных средств
- Анализ и прогнозирование денежных потоков на предприятии.
- 3. Анализ движения и прогнозирования денежного потока.
- Основные способы хищения денежных средств со счетов держателей банковских карт.
- 71) Прогнозирование денежных средств.
- 5.4.3. Анализ и прогнозирование движения денежных средств
- 5.4.3. Анализ и прогнозирование движения денежных средств