Введение

Практически все современные банки используют широкую сеть банковских автоматов. Наличие такой сети ставит перед ними проблему снижения недополученной прибыли из-за неработающих активов в виде денежной наличности, находящейся в банкомате, и расходов на его инкассацию [5].

Попытка уменьшить количество инкассаций, загружая в банкомат максимально допустимую сумму наличных, приводит к тому, что банк не может рационально использовать денежную наличность. С другой стороны, недостаток купюр в банкомате, возникший вследствие несвоевременной инкассации или несогласованной работы инкассаторской службы может спровоцировать снижения уровня доверия клиентов к банку [1].

Одна из важнейших задач анализа и прогнозирования движения денег в банкоматных системах состоит в определении резерва наличности, необходимого для подкрепления банкоматов в течение определенного календарного времени [1]. Модель движения наличности в банкомате должна дать возможность прогнозировать расход денег за заданный интервал времени с целью исключения дефицита наличности, необходимой для обеспечения банкоматных операций [4].

Целью данной работы является разработка эффективного статистического метода прогнозирования снятия денежных средств, через банковские банкоматы основанного на непараметрическом оценивании. В главе 1 рассматривается степень изученности проблемы. В главе 2 представлен один из наиболее известных методов непараметрического оценивания - ядерный метод для оценки регрессии среднего, медианы и моды. В главе 3 рассматривается качественное исследование реальных данных по двум банковским банкоматам за 11 месяцев. Также в этой главе производится сравнительный анализ ядерных методов и некоторых параметрических методов.