2.3 Ядерное сглаживание
Идейно простой подход к представлению последовательности весов состоит в описании формы весовой функции посредством функции плотности со скалярным параметром , который регулирует размер и форму весов около . Эту функцию формы принято называть ядром [9].
Ядро - ограниченная, вещественная функция с единичным интегралом:
. (2.3.1)
Если не указанно иное, в формуле (2.3.1) нижним и верхним пределами будут и соответствено. Скалярный параметр называют шириной окна.
Последовательность весов для ядерных оценок определяется как [13]:
. (2.3.2)
Обычно в качестве ядерных функций рассматривают следующие функции [10]:
Равномерное ядро:
, (2.3.3)
Треугольное ядро:
, (2.3.4)
Епанечниково ядро:
, (2.3.5)
Гауссово (нормальное) ядро:
. (2.3.6)
Следует отметить, что областью определения первых трех ядер является отрезок [-1,1], в то время как последнее имеет бесконечный носитель. Следовательно, при использовании равномерного, треугольного или Епанечникова ядра оценка будет использовать информацию в ограниченном окне в окрестности , а оценка, использующая гауссово ядро, будет использовать информацию из всех наблюдений [10]. На рисунке 3 представлены графики данных ядерных функций.
Рис. 3 Графики некоторых симметричных ядерных функций
Для сглаживания в многомерном случае применяют следующие два подхода. Первый подход заключается в использовании одномерных ядер [9]:
. (2.3.7)
Второй подход заключается в использовании полунормы в [8]:
. (2.3.8)
При использовании второго подхода весовая функция преобразуется к виду:
, (2.3.9)
где - полуметрика в .
Поскольку не отрицательная величина, ядерная функция также должна быть неотрицательной. Это приводит нас к необходимости использования асимметричных ядерных функций. Для рассмотренных выше одномерных симметричных ядерных функций соответствующие одномерные асимметричные ядерные функции имеют вид:
Асимметричное равномерное ядро:
,(2.3.10)
Асимметричное треугольное ядро:
,(2.3.11)
Асимметричное Епанечниково ядро:
,(2.3.12)
Асимметричное Гауссово (нормальное) ядро:
.(2.3.13)
На рисунке 4 представлены графики данных ядерных функций.
Рис. 4 Графики некоторых асимметричных ядерных функций
Yandex.RTB R-A-252273-3- Введение
- 1. Обзор основных направлений и подходов при прогнозировании снятия денежных средств через банковские автоматы
- 2. Ядерное оценивание регрессии, медианы и моды
- 2.1 Основные определения
- 2.2 Постановка задачи непараметрического оценивания
- 2.3 Ядерное сглаживание
- 2.4 Ядерные оценки регрессии, медианы и моды
- 2.5 Вычисление полуметрики
- 2.6 Выбора ширины окна
- 2.7 Непараметрическое прогнозирование временных рядов
- 3. Прогнозирование снятия денежных средств через банковские автоматы
- 3.1 Данные по потокам снятия денежных средств
- 3.2 Очистка от периодических колебаний
- 3.3 Прогнозирование снятия денежных средств
- Заключение
- 5.2. Банковские автоматы.
- Прогнозирование денежного потока
- Анализ потока денежных средств
- Анализ и прогнозирование денежных потоков на предприятии.
- 3. Анализ движения и прогнозирования денежного потока.
- Основные способы хищения денежных средств со счетов держателей банковских карт.
- 71) Прогнозирование денежных средств.
- 5.4.3. Анализ и прогнозирование движения денежных средств
- 5.4.3. Анализ и прогнозирование движения денежных средств