Заключение
В данной работе представлены некоторое параметрические методы, которые предлагается использовать для прогнозирования будущих значений потока снятий денежных средств через банковские банкоматы.
Сравнительный анализ параметрических и непараметрических методов для построения прогнозных значений показал целесообразность использования непараметрических методов для построения прогнозов по потокам операций снятий денежных средств через банковские банкоматы.
Библиографический список
1 Бояршинов М.Г., Салихова О.С., Оптимальная загрузка автомата денежными купюрами // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. - 2010. - №15.
2 В.В. Климов, В.М. Бакланов, И.В. Беклемишев, Система оценки эффективности инкассаций.
3 Васин, Н. С. Анализ и прогнозирование движения денег в банкоматных системах / Н. С. Васин // Автореферат диссертации на соискание ученой степени к. э. н. - 2007.
4 Васин Н.С. Теоретико-вероятностный анализ и прогнозирование резерва наличности для обеспечение банкоматных операций // Финансы и Кредит. - 2005. - № 25 (193). - С. 68-70.
5 Рындин А.А., Демиденков А.А., Минаков С.В. Формализация оптимизационной модели расчета денежных средств для загрузки в устройства самообслуживания // Вестник Воронежского государственного технического yниверситета. - 2009. - №3.
6 Simutis R., Dilijonas D., Bastina L. Cash demand forecasting for ATM using neural networks and support vector regression algorithms // EurOPT 2008, May 20-23, 2008, Neringa, Lithuania: selected papers. Vilnius. p. 416-421.
7 Delyno Johannes du Toit. ATM Cash Management for a South African Retail Bank // Stellenbosch : Stellenbosch University, 2011.
8 Ferraty F., Vieu P. Nonparametric Functional Data Analysis: Theory and Practice // New York: Springer-Verlag, 2006.
9 Хардле В. Прикладная непараметрическая регрессия: Пер. с англ. // Москва: Мир, 1993.
10 Анатольев, Станислав (2009) «Непараметрическая регрессия», Квантиль, №7, стр. 37-52.
11 Расин, Джеффри (2008) «Непараметрическая эконометрика: вводный курс», Квантиль, №4, стр. 7-56.
12 The Indian Journal of Statistics, 2011, Volume 73-A, Part 1, pp. 125-141.
13 Journal of Forecasting, 2000, pp. 335-353.
14 И.И. Елисеева, Эконометрика // Москва: Финансы и статистика, 2003.
Yandex.RTB R-A-252273-3- Введение
- 1. Обзор основных направлений и подходов при прогнозировании снятия денежных средств через банковские автоматы
- 2. Ядерное оценивание регрессии, медианы и моды
- 2.1 Основные определения
- 2.2 Постановка задачи непараметрического оценивания
- 2.3 Ядерное сглаживание
- 2.4 Ядерные оценки регрессии, медианы и моды
- 2.5 Вычисление полуметрики
- 2.6 Выбора ширины окна
- 2.7 Непараметрическое прогнозирование временных рядов
- 3. Прогнозирование снятия денежных средств через банковские автоматы
- 3.1 Данные по потокам снятия денежных средств
- 3.2 Очистка от периодических колебаний
- 3.3 Прогнозирование снятия денежных средств
- Заключение