3.1 Общая структура модели

Поставленная задача должна решить следующие проблемы:

• Повысить надежность существующей кредитной политики банка и снизить кредитный риск.

• Сократить время на принятия решения банком

• Автоматизировать процесс принятия решения по клиенту

• Сравнить методы интеллектуального анализа данных

Анализ будет состоять из двух частей. Первая часть заключается в анализе базы данных клиентов банка, у которых имеется кредит. Скоринговая модель будет относится к типу поведенческого скоринга. Ключевым показателем является показатель списания клиента за первый год владения кредитным продуктом. Показатель в базе данных «Ever W/O @12 MOB» является показателем булевого типа. Результатом первого этапа будет набор параметром, полученный на обучающей выборке клиентов, которым банк выдал кредит в 2012 году. Второй этап это применение алгоритма к тестовой выборке за 2013 год. Третий этап заключается в применении полученных знаний и использования их для предложенного метода автоматизации принятия решения.