2.1. Поняття та класифікація економіко-математичних методів та моделей.
Моделювання економіки як науковий напрям сформувався у 60-ті роки ХХ століття, хоча має давню й багату передісторію. У його основу, окрім економічних, покладено низку фундаментальних дисциплін (математику, теорію ймовірностей, теорію систем, інформатику, статистику, теорію автоматичного управління тощо).
Під економіко-математичною моделлю розуміють концентроване вираження найсуттєвіших економічних взаємозв’язків досліджуваних об’єктів (процесів) у вигляді математичних функцій, нерівностей і рівнянь.
Проникання математики в економічну науку пов’язане з подоланням значних труднощів. У цьому частково була «винна» математика, яка розвивалась упродовж декількох століть здебільшого з огляду на потреби фізики і техніки. Але головні причини криються все ж у природі економічних процесів, у специфіці економічної науки. Більшість об’єктів, що їх вивчає економічна наука, можуть бути охарактеризовані поняттям «складна система». Найпоширенішим є розуміння системи як сукупності елементів, що перебувають у взаємодії та утворюють певну цілісність, єдність. Важливою якістю будь-якої системи є емерджентність — наявність таких властивостей, які не притаманні жодному з її елементів, які складають систему. Тому у вивченні економічної системи недостатньо користуватися методом поділу її на елементи з наступним вивченням цих елементів окремо. Одна з труднощів економічних досліджень полягає у тому, що майже не існує економічних об’єктів, які можна було б розглядати як окремі (несистемні) елементи.
Складність системи визначається кількістю її елементів, зв’язками між цими елементами, а також зв’язками між системою і середовищем. Економіка країни має всі ознаки дуже складної системи. Вона об’єднує величезну кількість елементів, відзначається різноманітністю внутрішніх зв’язків і зв’язків з іншими системами (природне середовище, економіка іншої країни тощо). У народному господарстві взаємодіють природні, технологічні, соціальні процеси, діють об’єктивні й суб’єктивні чинники, домінуючий вплив справляють культура, система етичних цінностей, ментальність тощо.
Складність економіки інколи розглядалась як обґрунтування неможливості її моделювання, вивчення засобами математики. Але така думка в принципі помилкова. Моделювати можна об’єкти будь-якої природи і складності. І якраз складні об’єкти становлять найбільший інтерес для моделювання; саме тут моделювання може принести результати, котрі не можна одержати іншими способами дослідження.
І хоча не можна вказати абсолютні межі формалізованості економічних проблем, завжди існуватимуть ще неформалізовані проблеми, а також ситуації, де на даному етапі розвитку науки математичне моделювання є недостатньо ефективним.
Під моделюванням розуміють процес побудови, вивчення й використання моделей. Він тісно поєднаний з такими категоріями, як абстракція, аналогія, гіпотеза тощо.
Процес моделювання включає три системотвірних елементи:
суб’єкт дослідження (системний аналітик);
об’єкт дослідження;
модель, яка опосередковує відносини між об’єктом, який вивчається, та суб’єктом, який пізнає (системним аналітиком).
- Тема 1. Особливості функціонування небанківських фінансово-кредитних установ на фінансовому ринку.
- 1.1. Класифікація та характеристика небанківських фінансово-кредитних установ.
- 1.2. Нормативно-правове регулювання та фінансовий моніторинг за діяльністю небанківських фінансово-кредитних установ.
- 1.3. Сучасний стан фінансового ринку України та світу. Вплив процесів глобалізації економіки на розвиток вітчизняного фінансового ринку.
- Тема 2. Теоретико-методологічні основи моделювання економічних процесів.
- 2.1. Поняття та класифікація економіко-математичних методів та моделей.
- 2.2. Етапи побудови економіко-математичних моделей.
- 2.3. Класифікація економіко-математичних методів та моделей
- Тема 3. Моделі та методи автоматизації прийняття рішень з управління основною діяльністю страхової компанії.
- Тема 4. Моделювання оптимальної стратегії страхової компанії при впровадженні нових видів страхування.
- 4.1. Моделювання оптимальної стратегії страхової компанії
- 4.2. Визначення тарифних ставок для нових видів страхування
- Тема 5. Моделі планування і прогнозування страхової діяльності.
- 5.1. Стохастичне моделювання процесу надходження страхових премій
- 5.2. Економетричне прогнозування основних детермінант страхового ринку
- Тема 7. Методика аналізу фінансового стану страховика.
- 7.1. Поняття фінансової стійкості та латоспроможності страхової компанії.
- 7.2. Методика аналізу фінансового стану страхової організації
- 7.3. Методи аналізу діяльності страховиків на ринку страхових послуг
- 7.4. Моделі управління фінансовою стійкістю страхової компанії
- Тема 9. Модель оптимізації інвестиційної діяльності страхової компанії.
- Тема 10. Механізм управління вартістю страхових компаній.
- Тема 11. Розвиток інтеграційних процесів в діяльності банків та страхових компаній.
- Список рекомендованої літератури