logo
Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков

2.1 Постановка задачи

Имеются следующие выборочные данные за отчетный год об объемах кредитных вложений и прибыли коммерческих банков (выборка 1,5%-ная механическая), млн руб.:

Таблица 3

№ п/п

Объем выданных ссуд

Прибыль

№ п/п

Объем выданных ссуд

Прибыль

1

122371

8566

16

34208

1710

2

31140

1557

17

35920

1995

3

47783

2655

18

82625

5050

4

28305

1415

19

88254

5903

5

38520

2140

20

9848

501

6

104004

6933

21

35915

1952

7

135054

9003

22

78550

4800

8

9054

453

23

59445

3301

9

33030

1652

24

64910

3965

10

117054

8069

25

54961

3064

11

47797

2660

26

36212

2012

12

33038

1658

27

45036

2502

13

39501

2155

28

84636

5170

14

108319

7220

29

34254

1903

15

84654

5640

30

59454

3640

2.2 Задание 1

По исходным данным:

1. Постройте статистический ряд распределения коммерческих банков по признаку - объем выданных ссуд коммерческими банками, образовав пять групп с равными интервалами.

2. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

РЕШЕНИЕ:

Для построения статистического ряда распределения определим величину интервала по формуле:

, (1)

где n - число групп

млн.р. - величина интервала

Таблица 4

Ряд распределения банков по объему выданных ссуд коммерческими банками

Исходные данные

Расчетные значения

Группы банков по объему выданных ссуд коммер. банками, млн.р

Число банков в группе

f

Середина интервала

x

Накопленные частоты

9054-34254

7

21654

151578

-37800

10001880000

7

34254-59454

11

46854

515394

-12600

1746360000

18

59454-84654

5

72054

360270

12600

793800000

23

84654-109854

4

97254

389016

37800

5715360000

27

109854-135054

3

122454

367362

63000

11907000000

30

Итого

30

-

1783620

-

30164400000

-

1. Найдем среднюю арифметическую.

Для расчета, в качестве значений признаков в группах примем середины этих интервалов (х), так как значения осредняемого признака заданы в виде интервалов. Рассчитаем и подставим полученные значения в таблицу.

млн.руб. (2)

Итак, средний объем выданных ссуд коммерческими банками составляет 59454 млн.руб.

2. Найдем среднее квадратичное отклонение по формуле:

(3)

Для этого сделаем промежуточные расчеты и подставим их в таблицу.

млн.руб.

3. Найдем коэффициент вариации по формуле:

% (4)

4. Найдем моду по формуле:

, (5)

где - нижняя граница модального интервала;

- модальный интервал;

- частоты в модальном, предыдущем и следующим за модальным интервалах (соответственно).

Модальный ряд определяется по наибольшей частоте. Из таблицы видно, что данным интервалом является (34254 - 59454 млн.руб.).

млн.руб.

5. Найдем медиану по формуле:

, (6)

где - нижняя граница медианного интервала;

- медианный интервал;

- половина от общего числа наблюдений;

- сумма наблюдений, накопленная до начала медианного интервала;

- число наблюдений в медианном интервале.

Прежде всего, найдем медианный интервал. Таким интервалом будет (34254 - 59454 млн.руб.).

млн.руб.

Выводы:

Так как V>33%, то это говорит о значительной колеблемости признака, о не типичности средней величины, об неоднородности совокупности.

Так как > 0, т.е. (59454 - 44334) > 0, то наблюдается правосторонняя ассиметрия.

2.3 Задание 2

По исходным данным:

1. Установите наличие и характер связи между объемом выданных ссуд и прибылью коммерческих банков методом аналитической группировки, образовав, пять групп с равными интервалами по объему выданных ссуд коммерческими банками.

2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

РЕШЕНИЕ

Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y. Для факторного признака Х - Объем выданных ссуд эти величины известны из задания 1. Определяем величину интервала для результативного признака Y - Прибыль коммерческих банков при n = 5, уmax = 9003 млн руб., уmin = 453 млн руб.:

, (7)

млн.руб. - величина интервала

Таблица 5 Распределение банков по объему выданных ссуд коммерческих банков

На основании таблицы 5 построим итоговую таблицу 6 аналитической группировки.

Таблица 6 Зависимость прибыли от объема выданных ссуд коммерческими банками

Номер группы

Группы банков по объему выданных ссуд, млн.руб.

Число банков в группе

Прибыль, млн руб.

Всего

В среднем на один банк

 

 

f

y

1

9054 - 34254

7

8946

1278

2

34254-59454

11

26339

2395

3

59454-84654

5

22625

4525

4

84654-109854

4

25696

6424

5

109854-135054

3

25638

8546

 

ИТОГО

30

109244

3642

Общую среднюю результативного признака по совокупности в целом можно определить следующим способом:

млн.руб. (8)

Анализ таблицы 6 показывает, что с ростом объема выданных ссуд от группы к группе возрастает и средняя прибыль банка. Следовательно, между объемом выданных ссуд и прибылью коммерческих банков существует прямая корреляционная взаимосвязь.

Опираясь на исходные данные таблицы 3 и на данные таблицы 6, измерим тесноту корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

РЕШЕНИЕ

Коэффициент детерминации:

(9)

Вычислим межгрупповую дисперсию по формуле:

(10)

Расчеты произведем в таблице.

Таблица 7

Группы банков по объему выданных ссуд, млн.руб.

Число банков в группе

Прибыль, млн.руб.

Расчет показателей

В среднем на один банк

 

f

 

 

 

9054 - 34254

7

1278,000

-2363,467

5585974,684

39101822,791

34254-59454

11

2394,455

-1247,012

1555039,230

17105431,535

59454-84654

5

4525,000

883,533

780631,151

3903155,756

84654-109854

4

6424,000

2782,533

7742491,751

30969967,004

109854-135054

3

8546,000

4904,533

24054447,218

72163341,653

ИТОГО

30

3641,467

-

-

163243718,739

млн.руб.

Теперь вычислим общую дисперсию на основе несгруппированных данных из таблицы 3 по формуле:

(11)

Для этого в начале возведем данные по прибыли в квадрат:

Таблица 8

№ п/п

Прибыль, млн.руб.

№ п/п

Прибыль, млн.руб.

 

y

 

y

1

8566

73376356

16

1710

2924100

2

1557

2424249

17

1995

3980025

3

2655

7049025

18

5050

25502500

4

1415

2002225

19

5903

34845409

5

2140

4579600

20

501

251001

6

6933

48066489

21

1952

3810304

7

9003

81054009

22

4800

23040000

8

453

205209

23

3301

10896601

9

1652

2729104

24

3965

15721225

10

8069

65108761

25

3064

9388096

11

2660

7075600

26

2012

4048144

12

1658

2748964

27

2502

6260004

13

2155

4644025

28

5170

26728900

14

7220

52128400

29

1903

3621409

15

5640

31809600

30

3640

13249600

ИТОГО

385001616

ИТОГО

184267318

ВСЕГО

или 95,2 %.

Эмпирическое корреляционное отношение находим по формуле:

Для изучения связи между явлениями и их признаками строим групповую корреляционную таблицу . По данным таблицы 5 определяем существует ли зависимость между объемами выданных ссуд (факторный признак X) и размером прибыли коммерческих банков (результативный признак Y). Построим корреляционную таблицу, образовав пять групп по факторному и результативному признакам.

Таблица 9

Групповая корреляционная таблица

Объем выданных ссуд

Размер прибыли, млн. руб.

453-2155

2155-3640

3640-5170

5170-7220

7220-9003

Итого

9054-34254

7

7

34254-59454

5

6

11

59454-84654

5

5

84654-109854

4

4

109854-135054

3

3

Итого

12

6

5

4

3

30

Вывод: Коэффициент детерминации говорит о том, что вариация прибыли на 95,2% зависит от вариации объема выданных ссуд и на 4,8% от прочих признаков.

Эмпирическое корреляционное отношение по своей величине близко к единице, что свидетельствует о весьма тесной взаимосвязи между объемом выданных ссуд и прибыли коммерческих банков.

2.4 Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

1. Ошибку выборки среднего объема выданных ссуд и границы, в которых будет находиться этот показатель в генеральной совокупности.

2. Ошибку выборки доли коммерческих банков, имеющих объем выданных ссуд 59 454 млн руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

РЕШЕНИЕ:

1) По результатам выполнения задания 1 и с учетом, что выборка 1,5%-механическая, определим с вероятностью 0,954 ошибку выборки среднего объема выданных ссуд и границы, в которых будет находиться показатель в генеральной совокупности:

Имеются данные: n = 30; p = 0,954; t = 2; n/N = 0,015; 31709

Так как выборка механическая, то используем следующую формулу:

млн.руб.

Пределы для средней

59454-1149159454+11491

4796370945 (млн.руб.)

б) По результатам выполнения задания 1 имеем данные:

n = 30; m = 12; W = m/n = 12/30 = 0,4; n/N = 0,015.

Ошибку выборки доли коммерческих банков, имеющих объем выданных ссуд 59454 млн.р. и более найдем по следующей формуле:

Пределы для доли

0,4 - 0,178 0,4+0,178; 0,222 ? р ? 0,578 или 22,2? р ?57,8 (%)

Вывод: Таким образом, с вероятностью 0,954 можно ожидать, что средний объем выданных ссуд в генеральной совокупности будет не менее 47963 и не более 70945.

С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля коммерческих банков, имеющих объем выданных ссуд 59454 млн.руб. и более, по всей совокупности составит от 22,2 до 57,8 %.

2.5 Задание 4

Имеются следующие данные о краткосрочном кредитовании предпринимателей региона коммерческим банком, млн руб.:

Таблица 6

Отрасли

Средняя длительность пользования кредитом, дней

Структура однодневного оборота кредита по погашению, %

Базисный год

Отчетный год

Базисный год

Отчетный год

Промышленность

38

40

16

15

Торговля

12

10

58

60

Общественное питание

15

15

26

25

Определите:

1. Индексы средней длительности пользования кредитом переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.

2. Абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом за счет изменения длительности пользования кредитом по отраслям и изменения структуры однодневного кредита.

Сделайте выводы.

РЕШЕНИЕ:

Для того, чтобы рассчитать индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов рассчитаем необходимые значения и приведем их в таблицу.

Таблица 7

Данные о выпуске и себестоимости продукции по предприятиям

Отрасли

Средняя длительность пользования кредитом,

дней

Структура однородного оборота кредита погашения, доля

t0d0

t1d1

t0d1

 

базисный год, t0

отчетный год, t1

базисный год, d0

отчетный год, d1

 

 

 

Промышленность

38

40

0,16

0,15

6,08

6,00

5,70

Торговля

12

10

0,58

0,60

6,96

6,00

7,20

Общественное питание

15

15

0,26

0,25

3,90

3,75

3,75

 

 

 

1

1

16,94

15,75

16,65

1. Индекс средней длительности пользования кредитом переменного состава:

= = или 93,0%

Индекс средней длительности пользования кредитом постоянного состава:

== или 94,6%

Индекс структурных сдвигов

= = или 98,3%

или 93,0%

2. Абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом

дня

а) за счет изменения длительности пользования кредитом по отраслям:

= = 15,75-16,65 = -0,9 дня

б) за счет изменения структуры однодневного кредита:

дня

Вывод: Следовательно, в отчетном году средняя длительность пользования кредитом по отраслям в целом уменьшилась на 7% или на 1,19 дня. За счет только изменения длительности пользования кредитом уменьшилась на 5,4% или на 0,9 дня. А за счет только структурных сдвигов уменьшилась на 1,7% или на 0,29 дня.

3. Аналитическая часть