1.3. Статистические методы и их применение в анализе деятельности коммерческих банков.
Для изучения предмета статистики разработаны и применяются специфические приемы, совокупность которых образует методологию статистики. Применение в статистике конкретных методов предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации.
Для анализа деятельности коммерческих банков применяются следующие методы:
1. Методы группировки.
Группировка - это расчленение, изучаемого явления на группы по существенным признакам, причем каждая группа характеризуется системой статистических показателей.
Метод группировки применяется для решения задач, возникающих в ходе статистического исследования: выделение социально-экономических типов явлений; изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; изучение связей и зависимостей между отдельными признаками явления.
Для решения этих задач применяют (соответственно) три вида группировок: типологические, структурные, аналитические [7, с. 36].
По средствам группировки статистика имеет возможность выявить закономерности и взаимосвязи между явлениями.
Для данного анализа используется аналитическая группировка. Основные этапы проведения аналитической группировки - обоснование факторного и результативного признаков, подсчет числа единиц в каждой из образованных групп, определение объема варьирующих признаков в пределах созданных групп, а также исчисление средних размеров результативного показателя. Результаты оформляются в таблице.
Определение числа групп возможно по формуле Стерджесса:
n = 1+3,322 lg N, (1.16)
где N - численность единиц совокупности.
Определение величины интервалов:
h = , (1.17)
где h - величина интервала в равной интервальной группировке;
Xmax и Xmin - максимальное и минимальное значение варьирующего признака.
Этот метод можно рассмотреть на примере задачи 1 и 2 расчетной части курсовой работы.
2. Выборочный метод.
Выборочным называется такое наблюдение, при котором характеристика всей совокупности единиц делается по некоторой ее части, отобранной в определенном порядке.
Целью выборочного наблюдения является определение характеристик генеральной совокупности - генеральной средней () и генеральной доли (p). Характеристики выборочной совокупности - выборочная средняя () и выборочная доля () отличаются от генеральных характеристик на величину ошибки выборки (). Для определения характеристик генеральной совокупности необходимо вычислить ошибку выборки, которая разработана в теории вероятностей для каждого вида выборки и способа отбора.
Виды выборки: собственно-случайная; механическая; серийная; типическая; комбинированная.
Для анализа результатов деятельности коммерческого банка применяют механическую выборку.
При повторном отборе предельная ошибка выборки и для доли определяется по формулам:
? (1.18)
?, (1.19)
где - дисперсия выборочной совокупности;
n - численность выборки;
t - коэффициент доверия, который зависит от вероятности по функции Лапласа.
При бесповторном отборе предельная ошибка выборки определяется по формулам:
?,(1.20)
?,(1.21)
где N - численность генеральной совокупности.
Рассчитав, ошибки мы можем определить пределы, в которых будут находиться характеристики генеральной совокупности и их доверительные интервалы:
,(1.22)
.(1.23)
Пример этого метода (см. задание 3) расчетной части курсовой.
3. Метод изучения динамики.
Ряд динамики - это ряд значений признаков, расположенных в хронологической последовательности, характеризующих развитие изучаемого явления во времени.
Любой ряд динамики содержит два элемента: уровень ряда (y) и показатель времени (t) [7, с. 106].
Уровень ряда - это значение признака, выраженный в абсолютных, относительных и средних величинах. В зависимости от показателя времени ряды динамики подразделяют на моментные и интервальные. Изменение уровней динамического ряда во времени, возможно с помощью метода аналитического выравнивания. Этот метод можно рассмотреть на примере задания 4 курсовой работы.
Важным направлением анализа рядов динамики является изучение особенностей развития явления за отдельны периоды времени. Для выявления специфики развития изучаемых явлений за отдельные периоды времени определяют абсолютные и относительные показатели:
1. Абсолютный прирост (?y)- это разность между последующим уровнем ряда и предыдущим (или базисным) [10, с. 53]. Таким образом, абсолютный прирост характеризует увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени.
Абсолютный прирост:
а) цепной ?y= ;(1.24)
б) базисный ?y=(1.25)
2. Темп роста (Тр) - показывает во сколько раз изучаемый уровень больше или меньше сравниваемого.
Темп роста:
а) цепной Тр=;(1.26)
б) базисный Тр=.(1.27)
3. Темп прироста (Тп) - показывает на сколько процентов изучаемый уровень ряда больше или меньше предыдущего, либо базисного.
Темп прироста:
а) цепной Тп=(1.28)
б) базисный Тп=(1.29)
4. Абсолютное содержание 1% прироста (А) - показывает на сколько вырастит явление, если оно увеличится на 1%.
А= /Тп. Этот метод (см. задание 4) курсовой работы. (1.30)
- Введение
- 1. Теоретическая часть
- 1.1 Коммерческие банки, их классификация, и функции
- 1.2 Показатели, характеризующие деятельность коммерческих банков
- 1.3. Статистические методы и их применение в анализе деятельности коммерческих банков.
- 2. Расчетная часть
- 3. Аналитическая часть
- Методика решения задачи
- Технология выполнения компьютерных расчетов
- Анализ результатов статистических компьютерных расчетов
- Заключение
- 1.4. Методы и модели анализа деятельности коммерческого банка
- 47.Методы, приемы и порядок осуществления анализа деятельности коммерческого банка.
- «Статистические методы анализа доходов от основных операций банка»
- 33. Методы и приемы анализа деятельности банка.
- Статистический анализ финансовой деятельности коммерческого банка
- Тема 7 Статистический анализ финансовой деятельности коммерческого банка
- 29. Задачи, методы и приёмы анализа деятельности коммерческого банка
- 2. Статистические методы анализа деятельности банков.
- 6.1. Формирование информационной базы для анализа деятельности коммерческого банка.