2.3 Задание 2
По исходным данным:
1. Установите наличие и характер связи между объемом выданных ссуд и прибылью коммерческих банков методом аналитической группировки, образовав, пять групп с равными интервалами по объему выданных ссуд коммерческими банками.
2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
РЕШЕНИЕ
Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y. Для факторного признака Х - Объем выданных ссуд эти величины известны из задания 1. Определяем величину интервала для результативного признака Y - Прибыль коммерческих банков при n = 5, уmax = 9003 млн руб., уmin = 453 млн руб.:
, (7)
млн.руб. - величина интервала
Таблица 5 Распределение банков по объему выданных ссуд коммерческих банков
На основании таблицы 5 построим итоговую таблицу 6 аналитической группировки.
Таблица 6 Зависимость прибыли от объема выданных ссуд коммерческими банками
Номер группы |
Группы банков по объему выданных ссуд, млн.руб. |
Число банков в группе |
Прибыль, млн руб. |
||
Всего |
В среднем на один банк |
||||
|
|
f |
y |
||
1 |
9054 - 34254 |
7 |
8946 |
1278 |
|
2 |
34254-59454 |
11 |
26339 |
2395 |
|
3 |
59454-84654 |
5 |
22625 |
4525 |
|
4 |
84654-109854 |
4 |
25696 |
6424 |
|
5 |
109854-135054 |
3 |
25638 |
8546 |
|
|
ИТОГО |
30 |
109244 |
3642 |
Общую среднюю результативного признака по совокупности в целом можно определить следующим способом:
млн.руб. (8)
Анализ таблицы 6 показывает, что с ростом объема выданных ссуд от группы к группе возрастает и средняя прибыль банка. Следовательно, между объемом выданных ссуд и прибылью коммерческих банков существует прямая корреляционная взаимосвязь.
Опираясь на исходные данные таблицы 3 и на данные таблицы 6, измерим тесноту корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
РЕШЕНИЕ
Коэффициент детерминации:
(9)
Вычислим межгрупповую дисперсию по формуле:
(10)
Расчеты произведем в таблице.
Таблица 7
Группы банков по объему выданных ссуд, млн.руб. |
Число банков в группе |
Прибыль, млн.руб. |
Расчет показателей |
|||
В среднем на один банк |
||||||
|
f |
|
|
|
||
9054 - 34254 |
7 |
1278,000 |
-2363,467 |
5585974,684 |
39101822,791 |
|
34254-59454 |
11 |
2394,455 |
-1247,012 |
1555039,230 |
17105431,535 |
|
59454-84654 |
5 |
4525,000 |
883,533 |
780631,151 |
3903155,756 |
|
84654-109854 |
4 |
6424,000 |
2782,533 |
7742491,751 |
30969967,004 |
|
109854-135054 |
3 |
8546,000 |
4904,533 |
24054447,218 |
72163341,653 |
|
ИТОГО |
30 |
3641,467 |
- |
- |
163243718,739 |
млн.руб.
Теперь вычислим общую дисперсию на основе несгруппированных данных из таблицы 3 по формуле:
(11)
Для этого в начале возведем данные по прибыли в квадрат:
Таблица 8
№ п/п |
Прибыль, млн.руб. |
№ п/п |
Прибыль, млн.руб. |
|||
|
y |
|
y |
|||
1 |
8566 |
73376356 |
16 |
1710 |
2924100 |
|
2 |
1557 |
2424249 |
17 |
1995 |
3980025 |
|
3 |
2655 |
7049025 |
18 |
5050 |
25502500 |
|
4 |
1415 |
2002225 |
19 |
5903 |
34845409 |
|
5 |
2140 |
4579600 |
20 |
501 |
251001 |
|
6 |
6933 |
48066489 |
21 |
1952 |
3810304 |
|
7 |
9003 |
81054009 |
22 |
4800 |
23040000 |
|
8 |
453 |
205209 |
23 |
3301 |
10896601 |
|
9 |
1652 |
2729104 |
24 |
3965 |
15721225 |
|
10 |
8069 |
65108761 |
25 |
3064 |
9388096 |
|
11 |
2660 |
7075600 |
26 |
2012 |
4048144 |
|
12 |
1658 |
2748964 |
27 |
2502 |
6260004 |
|
13 |
2155 |
4644025 |
28 |
5170 |
26728900 |
|
14 |
7220 |
52128400 |
29 |
1903 |
3621409 |
|
15 |
5640 |
31809600 |
30 |
3640 |
13249600 |
|
ИТОГО |
385001616 |
ИТОГО |
184267318 |
|||
ВСЕГО |
или 95,2 %.
Эмпирическое корреляционное отношение находим по формуле:
Для изучения связи между явлениями и их признаками строим групповую корреляционную таблицу . По данным таблицы 5 определяем существует ли зависимость между объемами выданных ссуд (факторный признак X) и размером прибыли коммерческих банков (результативный признак Y). Построим корреляционную таблицу, образовав пять групп по факторному и результативному признакам.
Таблица 9
Групповая корреляционная таблица
Объем выданных ссуд |
Размер прибыли, млн. руб. |
||||||
453-2155 |
2155-3640 |
3640-5170 |
5170-7220 |
7220-9003 |
Итого |
||
9054-34254 |
7 |
7 |
|||||
34254-59454 |
5 |
6 |
11 |
||||
59454-84654 |
5 |
5 |
|||||
84654-109854 |
4 |
4 |
|||||
109854-135054 |
3 |
3 |
|||||
Итого |
12 |
6 |
5 |
4 |
3 |
30 |
Вывод: Коэффициент детерминации говорит о том, что вариация прибыли на 95,2% зависит от вариации объема выданных ссуд и на 4,8% от прочих признаков.
Эмпирическое корреляционное отношение по своей величине близко к единице, что свидетельствует о весьма тесной взаимосвязи между объемом выданных ссуд и прибыли коммерческих банков.
- Введение
- 1. Теоретическая часть
- 1.1 Операции коммерческого банка
- 1.2 Необходимость управления кредитными операциями
- 1.3 Статистические методы изучения кредитных операций
- 2. Расчетная часть
- 2.1 Постановка задачи
- 3.1 Постановка задачи
- 2.2 Задание 1
- 2.3 Задание 2
- 2.4 Задание 3
- 2.5 Задание 4
- Методика решения задачи
- 3.2 Технология выполнения компьютерных расчетов
- 3.3 Анализ результатов статистических компьютерных расчетов
- Заключение
- Кредитные операции коммерческих банков
- Тема 5. Кредитные операции коммерческого банка.
- Тема 5. Кредитные операции коммерческого банка
- 4 Кредитные операции коммерческих банков
- 42.Кредитные операции коммерческих банков. Депозитные операции.
- 17. Кредитные операции коммерческих банков
- 9. Активы коммерческих банков. Кредитные операции коммерческих банков. Валютные операции коммерческих банков. Операции с ценными бумагами
- 2.3. Кредитная политика коммерческого банка
- Кредитные операции коммерческих банков и операции с ценными бумагами.
- Кредитные и депозитные операции коммерческих банков