2.1 Постановка задачи
Имеются следующие выборочные данные за отчетный год об объемах кредитных вложений и прибыли коммерческих банков (выборка 1,5%-ная механическая), млн руб.:
Таблица 3
№ п/п |
Объем выданных ссуд |
Прибыль |
№ п/п |
Объем выданных ссуд |
Прибыль |
|
1 |
122371 |
8566 |
16 |
34208 |
1710 |
|
2 |
31140 |
1557 |
17 |
35920 |
1995 |
|
3 |
47783 |
2655 |
18 |
82625 |
5050 |
|
4 |
28305 |
1415 |
19 |
88254 |
5903 |
|
5 |
38520 |
2140 |
20 |
9848 |
501 |
|
6 |
104004 |
6933 |
21 |
35915 |
1952 |
|
7 |
135054 |
9003 |
22 |
78550 |
4800 |
|
8 |
9054 |
453 |
23 |
59445 |
3301 |
|
9 |
33030 |
1652 |
24 |
64910 |
3965 |
|
10 |
117054 |
8069 |
25 |
54961 |
3064 |
|
11 |
47797 |
2660 |
26 |
36212 |
2012 |
|
12 |
33038 |
1658 |
27 |
45036 |
2502 |
|
13 |
39501 |
2155 |
28 |
84636 |
5170 |
|
14 |
108319 |
7220 |
29 |
34254 |
1903 |
|
15 |
84654 |
5640 |
30 |
59454 |
3640 |
2.2 Задание 1
По исходным данным:
1. Постройте статистический ряд распределения коммерческих банков по признаку - объем выданных ссуд коммерческими банками, образовав пять групп с равными интервалами.
2. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
РЕШЕНИЕ:
Для построения статистического ряда распределения определим величину интервала по формуле:
, (1)
где n - число групп
млн.р. - величина интервала
Таблица 4
Ряд распределения банков по объему выданных ссуд коммерческими банками
Исходные данные |
Расчетные значения |
||||||
Группы банков по объему выданных ссуд коммер. банками, млн.р |
Число банков в группе f |
Середина интервала x |
Накопленные частоты |
||||
9054-34254 |
7 |
21654 |
151578 |
-37800 |
10001880000 |
7 |
|
34254-59454 |
11 |
46854 |
515394 |
-12600 |
1746360000 |
18 |
|
59454-84654 |
5 |
72054 |
360270 |
12600 |
793800000 |
23 |
|
84654-109854 |
4 |
97254 |
389016 |
37800 |
5715360000 |
27 |
|
109854-135054 |
3 |
122454 |
367362 |
63000 |
11907000000 |
30 |
|
Итого |
30 |
- |
1783620 |
- |
30164400000 |
- |
1. Найдем среднюю арифметическую.
Для расчета, в качестве значений признаков в группах примем середины этих интервалов (х), так как значения осредняемого признака заданы в виде интервалов. Рассчитаем и подставим полученные значения в таблицу.
млн.руб. (2)
Итак, средний объем выданных ссуд коммерческими банками составляет 59454 млн.руб.
2. Найдем среднее квадратичное отклонение по формуле:
(3)
Для этого сделаем промежуточные расчеты и подставим их в таблицу.
млн.руб.
3. Найдем коэффициент вариации по формуле:
% (4)
4. Найдем моду по формуле:
, (5)
где - нижняя граница модального интервала;
- модальный интервал;
- частоты в модальном, предыдущем и следующим за модальным интервалах (соответственно).
Модальный ряд определяется по наибольшей частоте. Из таблицы видно, что данным интервалом является (34254 - 59454 млн.руб.).
млн.руб.
5. Найдем медиану по формуле:
, (6)
где - нижняя граница медианного интервала;
- медианный интервал;
- половина от общего числа наблюдений;
- сумма наблюдений, накопленная до начала медианного интервала;
- число наблюдений в медианном интервале.
Прежде всего, найдем медианный интервал. Таким интервалом будет (34254 - 59454 млн.руб.).
млн.руб.
Выводы:
Так как V>33%, то это говорит о значительной колеблемости признака, о не типичности средней величины, об неоднородности совокупности.
Так как > 0, т.е. (59454 - 44334) > 0, то наблюдается правосторонняя ассиметрия.
2.3 Задание 2
По исходным данным:
1. Установите наличие и характер связи между объемом выданных ссуд и прибылью коммерческих банков методом аналитической группировки, образовав, пять групп с равными интервалами по объему выданных ссуд коммерческими банками.
2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
РЕШЕНИЕ
Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y. Для факторного признака Х - Объем выданных ссуд эти величины известны из задания 1. Определяем величину интервала для результативного признака Y - Прибыль коммерческих банков при n = 5, уmax = 9003 млн руб., уmin = 453 млн руб.:
, (7)
млн.руб. - величина интервала
Таблица 5 Распределение банков по объему выданных ссуд коммерческих банков
На основании таблицы 5 построим итоговую таблицу 6 аналитической группировки.
Таблица 6 Зависимость прибыли от объема выданных ссуд коммерческими банками
Номер группы |
Группы банков по объему выданных ссуд, млн.руб. |
Число банков в группе |
Прибыль, млн руб. |
||
Всего |
В среднем на один банк |
||||
|
|
f |
y |
||
1 |
9054 - 34254 |
7 |
8946 |
1278 |
|
2 |
34254-59454 |
11 |
26339 |
2395 |
|
3 |
59454-84654 |
5 |
22625 |
4525 |
|
4 |
84654-109854 |
4 |
25696 |
6424 |
|
5 |
109854-135054 |
3 |
25638 |
8546 |
|
|
ИТОГО |
30 |
109244 |
3642 |
Общую среднюю результативного признака по совокупности в целом можно определить следующим способом:
млн.руб. (8)
Анализ таблицы 6 показывает, что с ростом объема выданных ссуд от группы к группе возрастает и средняя прибыль банка. Следовательно, между объемом выданных ссуд и прибылью коммерческих банков существует прямая корреляционная взаимосвязь.
Опираясь на исходные данные таблицы 3 и на данные таблицы 6, измерим тесноту корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
РЕШЕНИЕ
Коэффициент детерминации:
(9)
Вычислим межгрупповую дисперсию по формуле:
(10)
Расчеты произведем в таблице.
Таблица 7
Группы банков по объему выданных ссуд, млн.руб. |
Число банков в группе |
Прибыль, млн.руб. |
Расчет показателей |
|||
В среднем на один банк |
||||||
|
f |
|
|
|
||
9054 - 34254 |
7 |
1278,000 |
-2363,467 |
5585974,684 |
39101822,791 |
|
34254-59454 |
11 |
2394,455 |
-1247,012 |
1555039,230 |
17105431,535 |
|
59454-84654 |
5 |
4525,000 |
883,533 |
780631,151 |
3903155,756 |
|
84654-109854 |
4 |
6424,000 |
2782,533 |
7742491,751 |
30969967,004 |
|
109854-135054 |
3 |
8546,000 |
4904,533 |
24054447,218 |
72163341,653 |
|
ИТОГО |
30 |
3641,467 |
- |
- |
163243718,739 |
млн.руб.
Теперь вычислим общую дисперсию на основе несгруппированных данных из таблицы 3 по формуле:
(11)
Для этого в начале возведем данные по прибыли в квадрат:
Таблица 8
№ п/п |
Прибыль, млн.руб. |
№ п/п |
Прибыль, млн.руб. |
|||
|
y |
|
y |
|||
1 |
8566 |
73376356 |
16 |
1710 |
2924100 |
|
2 |
1557 |
2424249 |
17 |
1995 |
3980025 |
|
3 |
2655 |
7049025 |
18 |
5050 |
25502500 |
|
4 |
1415 |
2002225 |
19 |
5903 |
34845409 |
|
5 |
2140 |
4579600 |
20 |
501 |
251001 |
|
6 |
6933 |
48066489 |
21 |
1952 |
3810304 |
|
7 |
9003 |
81054009 |
22 |
4800 |
23040000 |
|
8 |
453 |
205209 |
23 |
3301 |
10896601 |
|
9 |
1652 |
2729104 |
24 |
3965 |
15721225 |
|
10 |
8069 |
65108761 |
25 |
3064 |
9388096 |
|
11 |
2660 |
7075600 |
26 |
2012 |
4048144 |
|
12 |
1658 |
2748964 |
27 |
2502 |
6260004 |
|
13 |
2155 |
4644025 |
28 |
5170 |
26728900 |
|
14 |
7220 |
52128400 |
29 |
1903 |
3621409 |
|
15 |
5640 |
31809600 |
30 |
3640 |
13249600 |
|
ИТОГО |
385001616 |
ИТОГО |
184267318 |
|||
ВСЕГО |
или 95,2 %.
Эмпирическое корреляционное отношение находим по формуле:
Для изучения связи между явлениями и их признаками строим групповую корреляционную таблицу . По данным таблицы 5 определяем существует ли зависимость между объемами выданных ссуд (факторный признак X) и размером прибыли коммерческих банков (результативный признак Y). Построим корреляционную таблицу, образовав пять групп по факторному и результативному признакам.
Таблица 9
Групповая корреляционная таблица
Объем выданных ссуд |
Размер прибыли, млн. руб. |
||||||
453-2155 |
2155-3640 |
3640-5170 |
5170-7220 |
7220-9003 |
Итого |
||
9054-34254 |
7 |
7 |
|||||
34254-59454 |
5 |
6 |
11 |
||||
59454-84654 |
5 |
5 |
|||||
84654-109854 |
4 |
4 |
|||||
109854-135054 |
3 |
3 |
|||||
Итого |
12 |
6 |
5 |
4 |
3 |
30 |
Вывод: Коэффициент детерминации говорит о том, что вариация прибыли на 95,2% зависит от вариации объема выданных ссуд и на 4,8% от прочих признаков.
Эмпирическое корреляционное отношение по своей величине близко к единице, что свидетельствует о весьма тесной взаимосвязи между объемом выданных ссуд и прибыли коммерческих банков.
2.4 Задание 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:
1. Ошибку выборки среднего объема выданных ссуд и границы, в которых будет находиться этот показатель в генеральной совокупности.
2. Ошибку выборки доли коммерческих банков, имеющих объем выданных ссуд 59 454 млн руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
РЕШЕНИЕ:
1) По результатам выполнения задания 1 и с учетом, что выборка 1,5%-механическая, определим с вероятностью 0,954 ошибку выборки среднего объема выданных ссуд и границы, в которых будет находиться показатель в генеральной совокупности:
Имеются данные: n = 30; p = 0,954; t = 2; n/N = 0,015; 31709
Так как выборка механическая, то используем следующую формулу:
млн.руб.
Пределы для средней
59454-1149159454+11491
4796370945 (млн.руб.)
б) По результатам выполнения задания 1 имеем данные:
n = 30; m = 12; W = m/n = 12/30 = 0,4; n/N = 0,015.
Ошибку выборки доли коммерческих банков, имеющих объем выданных ссуд 59454 млн.р. и более найдем по следующей формуле:
Пределы для доли
0,4 - 0,178 0,4+0,178; 0,222 ? р ? 0,578 или 22,2? р ?57,8 (%)
Вывод: Таким образом, с вероятностью 0,954 можно ожидать, что средний объем выданных ссуд в генеральной совокупности будет не менее 47963 и не более 70945.
С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля коммерческих банков, имеющих объем выданных ссуд 59454 млн.руб. и более, по всей совокупности составит от 22,2 до 57,8 %.
2.5 Задание 4
Имеются следующие данные о краткосрочном кредитовании предпринимателей региона коммерческим банком, млн руб.:
Таблица 6
Отрасли |
Средняя длительность пользования кредитом, дней |
Структура однодневного оборота кредита по погашению, % |
|||
Базисный год |
Отчетный год |
Базисный год |
Отчетный год |
||
Промышленность |
38 |
40 |
16 |
15 |
|
Торговля |
12 |
10 |
58 |
60 |
|
Общественное питание |
15 |
15 |
26 |
25 |
Определите:
1. Индексы средней длительности пользования кредитом переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
2. Абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом за счет изменения длительности пользования кредитом по отраслям и изменения структуры однодневного кредита.
Сделайте выводы.
РЕШЕНИЕ:
Для того, чтобы рассчитать индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов рассчитаем необходимые значения и приведем их в таблицу.
Таблица 7
Данные о выпуске и себестоимости продукции по предприятиям
Отрасли |
Средняя длительность пользования кредитом, дней |
Структура однородного оборота кредита погашения, доля |
t0d0 |
t1d1 |
t0d1 |
|||
|
базисный год, t0 |
отчетный год, t1 |
базисный год, d0 |
отчетный год, d1 |
|
|
|
|
Промышленность |
38 |
40 |
0,16 |
0,15 |
6,08 |
6,00 |
5,70 |
|
Торговля |
12 |
10 |
0,58 |
0,60 |
6,96 |
6,00 |
7,20 |
|
Общественное питание |
15 |
15 |
0,26 |
0,25 |
3,90 |
3,75 |
3,75 |
|
|
|
|
1 |
1 |
16,94 |
15,75 |
16,65 |
1. Индекс средней длительности пользования кредитом переменного состава:
= = или 93,0%
Индекс средней длительности пользования кредитом постоянного состава:
== или 94,6%
Индекс структурных сдвигов
= = или 98,3%
или 93,0%
2. Абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом
дня
а) за счет изменения длительности пользования кредитом по отраслям:
= = 15,75-16,65 = -0,9 дня
б) за счет изменения структуры однодневного кредита:
дня
Вывод: Следовательно, в отчетном году средняя длительность пользования кредитом по отраслям в целом уменьшилась на 7% или на 1,19 дня. За счет только изменения длительности пользования кредитом уменьшилась на 5,4% или на 0,9 дня. А за счет только структурных сдвигов уменьшилась на 1,7% или на 0,29 дня.
3. Аналитическая часть
- Введение
- 1. Теоретическая часть
- 1.1 Операции коммерческого банка
- 1.2 Необходимость управления кредитными операциями
- 1.3 Статистические методы изучения кредитных операций
- 2. Расчетная часть
- 2.1 Постановка задачи
- 3.1 Постановка задачи
- 2.2 Задание 1
- 2.3 Задание 2
- 2.4 Задание 3
- 2.5 Задание 4
- Методика решения задачи
- 3.2 Технология выполнения компьютерных расчетов
- 3.3 Анализ результатов статистических компьютерных расчетов
- Заключение
- Кредитные операции коммерческих банков
- Тема 5. Кредитные операции коммерческого банка.
- Тема 5. Кредитные операции коммерческого банка
- 4 Кредитные операции коммерческих банков
- 42.Кредитные операции коммерческих банков. Депозитные операции.
- 17. Кредитные операции коммерческих банков
- 9. Активы коммерческих банков. Кредитные операции коммерческих банков. Валютные операции коммерческих банков. Операции с ценными бумагами
- 2.3. Кредитная политика коммерческого банка
- Кредитные операции коммерческих банков и операции с ценными бумагами.
- Кредитные и депозитные операции коммерческих банков