Методы моделирования связи социально-экономических явлений

Признаки, обуславливающие изменения других, связанных с ними признаков, называются факторными, или просто факторами. Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, являются результативными.

Функциональная связь – связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака.

Прямая связь – с увеличением или уменьшением значения факторного признака увеличивается или уменьшается значение результативного.

Обратная связь – с увеличением или уменьшением значений факторного признака уменьшается или увеличивается значение результативного.

Линейная связь – статистическая связь между явлениями, выраженная уравнением прямой линии.

Нелинейная связь – статистическая связь между социально-экономическими явлениями, аналитически выраженная уравнением кривой линии (параболы, гиперболы и т.д.).

Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками или между результативным и множеством факторных признаков.

Регрессионный анализ служит для определения вида (формы) связи между признаками и дает возможность для прогнозирования значения одной (зависимой) переменной отталкиваясь от значения другой (независимой) переменной.

Коэффициент регрессии показывает, на сколько в среднем изменяется значение результативного признака при изменении факторного на единицу собственного изменения.

Линейный коэффициент корреляции определяет тесноту и направление связи между двумя количественными признаками в случае наличия между ними линейной зависимости

Множественный коэффициент корреляции отражает связь между результативным и несколькими факторными признаками.

Частный коэффициент корреляции показывает степень тесноты связи между двумя признаками при фиксированном значении остальных факторных признаков.