logo
инфор

3. Особенности авс, используемых в российских банках

Автоматизация банковских технологий в нашей стране прошла несколько этапов своего развития.

Первоначально это были достаточно простые программные продукты, которые автоматизировали отдельные аспекты банковской деятельности на базе традиционных СУБД.

Процесс автоматизации банковских технологий перешел на новый этап в конце 80-х начале 90-х годов. Это напрямую связано с банковской реформой 1989 года, когда на рынке банковских услуг появились коммерческие банки (КБ).

С развитием финансового и фондового рынков сфера деятельности КБ расширялась, возрос и объем перерабатываемой информации.

В новых условиях стал неизбежным переход к комплексной автоматизации банковской деятельности.

В силу различия банков по размерам, структуре, используемой методологии, т.е. всех тех параметров, которые, в первую очередь, характеризуют банк как объект приложения информационных технологий, расширился круг используемых ими АБС.

Выбор банками тех или иных систем автоматизации связан, как правило, с соотношением цена – надежность – производительность.

Многим банкам, имеющим разнородный компьютерный парк, широкую сеть филиалов и отделений, приходится решать проблему не только собственной сетевой интеграции, но переходить на планирование всей системной инфраструктуры информационной технологии.

В инфраструктуре следует выделить пять составляющих:

-информационное обеспечение;

-техническое оснащение;

-программные средства;

-системы связи и коммуникации (внутренние и внешние);

-системы безопасности, защиты и надежности.

Состав информационного обеспечения, его организация определяются составом поставленных перед банком задач. К традиционным для любого банка задачам относится операционная (расчетно-кассовая) деятельность. Автоматизация этого участка работы может решить многие проблемы большинства малых и средних банков на сегодняшний день. При таком подходе банковская технология строится на программном продукте «Операционный день банка» (ОДБ). Он включает в себя такие программы, как «Ведение банковских договоров», «Платежные поручения», «Касса», «Ведение неторговых операций», «Ведение переводных операций» и другие.

Для обеспечения комплексности автоматизации банковской деятельности требуется ряд важных программных средств, позволяющих оценить состояние банка на любой момент времени, вести скоростной обмен информацией со своими филиалами и отделениями, а также с другими банками, осуществлять разноску сумм по корреспондентским счетам, их обработку и другие функции. Сюда можно отнести так называемую систему «Клиент банк», дающую возможность клиенту банка осуществлять платежи и проводить другие операции, минуя операциониста и не выходя из своего офиса.

Важным традиционным направлением банковской деятельности является кредитование, приносящее, как правило, до 75% дохода банка. Автоматизация этой сферы деятельности позволяет не только вести автоматизированный контроль за прохождением платежей, но и, что наиболее важно, прогнозировать состояние банка как с точки зрения получения денег, так и по предстоящем выплатам по привлеченным средствам.

Кроме традиционных направлений в комплексную систему организации деятельности органично должно входить решение таких задач, как автоматизация работы с ценными бумагами, дилинг, биржевые операции, организация межбанковского обмена электронными копиями документов, аналитическая оценка деятельности банка и его клиентов и многие другие.

Решение комплексных задач автоматизации возможно лишь с привлечением современных программно аппаратных средств. Поэтому сейчас наметилась тенденция приобретения банками мощных компьютеров и развитого ПО. Наряду с этим, банки активно разрабатывают собственное ПО. Расширяется использование банками сетевых технологий.

Сравнительная оценка банковских систем из-за их разнородности является сложным процессом. Она включает оценку архитектуры систем, базовых программных средств (от MS DOS до Unix), функциональных возможностей.

Недолгая история развития отечественных банковских систем показывает, что в функциональном плане в целом, они соответствуют развитию банковского дела в стране. Большинство эксплуатируемых в настоящее время систем являются DOS комплексами. Несмотря на недостатки такого рода систем они функционируют в большинстве банков.

Раскроем существо этих недостатков.

Прежде всего недостаточная производительность, невозможность поддержания больших объемов данных, хотя качество системы может быть улучшено путем замены сервера сети на более мощный (например TRICORD).

Другим существенным недостатком является невозможность обеспечения безопасности данных на должном уровне. Эта проблема в ряде случаев может быть устранена организационно-техническими методами: установкой источников бесперебойного питания, тщательным соблюдением регламента системных работ, персональным контролем использования вычислительных средств.

Отрицательным фактором может быть признана также ограниченность архитектуры средств. Эта проблема возникает, когда для реализации тех или иных банковских операций необходимо обеспечить взаимодействие нескольких протяженных во времени процессов. В рамках DOS эта проблема обычно решается выделением под каждый процесс станции локальной сети. Такое решение может иметь ограничения.

Как правило, недостатки DOS комплексов проявляются на этапе перехода банка в класс выше среднего. DOS системы покрывают сегодняшние потребности многих малых и средних банков, являясь приемлемым компромиссом малой стоимости и ограниченных возможностей. Эти системы отражают средний уровень развития банковской практики в стране.

В качестве ступени, следующей за DOS – комплексами, можно рассматривать системы, работающие под ОС Windows. Наибольшую эффективность имеют системы построенные в архитектуре «клиент сервер», в рамках «Novell Net Ware».

Под сервером при этом понимается логическая процедура, которое обеспечивает обслуживание поступающих к нему запросов. Клиентами сервера являются процессоры ПЭВМ, посылающие серверу запросы на тот или иной вид обслуживания. Задачей клиента является установление связи с сервером, формирование запроса конкретного вида на обслуживание, получение результатов и подтверждения процесса обслуживания.

Связь между клиентом и сервером в конкретной банковской системе может быть реализована различными способами: с помощью локальной или глобальной или вычислительной сети, путем применения поименованных каналов, совместно используемой «памяти» системы, установлением связи между задачами, посредством стандартных протоколов обмена и т.д. Примером технологии с архитектурой «клиент – сервер» являются сетевые базы данных с реализацией стандартного языка запросов SQL.

«Клиент – сервер» включает в себя два типа процессоров: клиентские, исполняемые под управлением DOS (или другой ОС), на рабочей станции, и серверный, в качестве которого может выступать «Btrieve»Record Manager на сетевом сервере. Клиент, процессоры на рабочих станциях, вырабатывают запросы к базе данных, которые поступают в сервер «Net Ware» и обрабатываются в программе «Btrieve». При этом рабочие станции только формируют запрос и получают ответ, а все процессы обработки информации в базе данных осуществляются на сервере в программе «Btrieve».

Задание 1. Выполнить решение задачи средствами Excel.

Сопоставить доходность акций по уровню дивидендов за 2004 год по отдельным эмитентам. Исходные данные задачи следующие:

  1. В результате решения задачи должен быть сформирован следующий документ:

Доходность акций по уровню дивидендов

Эмитент

Номинал

акции

(в руб.)

Цена

продажи (в руб).

Дивиденды, объявленные в расчете на год

Доходность по

дивидендам

NA

CP

в % Div

в руб. DivR

к номиналу DN

Фактическая DF

КБ Возрождение

20000

17780

400

Инкомбанк

20000

22900

400

Торибанк

1000

5600

320

Промстройбанк

2000

3015

653

КБ Москва

1000

3482

736

Уникомбанк

1000

2000

325

КБ Олемар

50000

57050

360

СКБ банк

1000

1200

153

Формулы для расчета выходных показателей имеют следующий вид:

DivR(i)=NA(i)*Div(i);

DN(i)= Div(i);

DF(i)=DivR(i)/CP(i),

где i=[1,N], N число рассматриваемых эмитентов.

  1. В выходном документе отсортировать записи в порядке возрастания фактической доходности по дивидендам.

  2. Выполнить фильтрацию таблицы, выбрав из нее только тех эмитентов, фактическая доходность которых больше средней по таблице. Результаты фильтрации поместить в новый документ, включив в него следующие графы:

  1. Построить на отдельном рабочем листе Excel круговую диаграмму, отражающую фактическую доходность по дивидендам каждого эмитента в виде соответствующего сектора. На графике показать значения доходности, вывести легенду и название графика Анализ фактической доходности акций по уровню дивидендов.

  2. Построить на новом рабочем листе Excel смешанную диаграмму, в которой представить в виде гистограмм значения номиналов и цены продажи акций каждого эмитента, а их фактическую доходность показать в виде линейного графика на той же диаграмме. Вывести легенду и название графика Анализ доходности акций различных эмитентов.

  3. На основании исходного документа Доходность акций по уровню дивидендов рассчитать следующие значения:

  • Результаты расчетов оформить в виде следующего документа.

    Расчетная величина

    Значение

    Средняя цена продажи акций

    Максимальная цена продажи акций

    Минимальная цена продажи акций

    Максимальная фактическая доходность акций

    Минимальная фактическая доходность акций

    Алгоритм решения:

    1. В редакторе Microsoft Exel создём таблицу, вводим данные ,обрамляем таблицу. В ячейки «Дивиденды, объявленные в расчёте на год», «Доходность по дивидендам» вводим формулы для расчёта. С помощью маркера автозаполнения рассчитываем все столбцы. Заполненная и просчитанная таблица выглядит так:

    Доходность акций по уровню дивидендов

    Эмитент

    Номинал акции (в руб)

    Цена продажи акции(в руб)

    Дивиденды, объявленные в расчёте на год

    Доходность по дивидендам

    NA

    CP

    в %Div

    в руб.DivR

    к номиналу DN

    Фактическая DF

    КБ Возрождение

    20000

    17780

    400

    8000000

    400

    449,94

    Инкомбанк

    20000

    22900

    400

    8000000

    400

    349,34

    Торибанк

    1000

    5600

    320

    320000

    320

    57,14

    Промстройбанк

    2000

    3015

    653

    1306000

    653

    433,17

    КБ Москва

    1000

    3482

    736

    736000

    736

    211,37

    Уникомбанк

    1000

    2000

    325

    325000

    325

    162,5

    КБ Олемар

    50000

    57050

    360

    18000000

    360

    315,51

    СКБ банк

    1000

    1200

    153

    153000

    153

    127,5

    1. В выходном документе делаем сортировку в порядке возрастания фактической доходности: выделяем столбец «Фактическая доходность» →данные→ сортировка→ в порядке возрастания фактической доходности. Результат сортировки:

    Эмитент

    Номинал акции (в руб)

    Цена продажи акции(в руб)

    Дивиденды, объявленные в расчёте на год

    Доходность по дивидендам

    NA

    CP

    в %Div

    в руб.DivR

    к номиналу DN

    Фактическая DF

    Торибанк

    1000

    5600

    320

    320000

    320

    57,14286

    СКБ банк

    1000

    1200

    153

    153000

    153

    127,5

    Уникомбанк

    1000

    2000

    325

    325000

    325

    162,5

    КБ Москва

    1000

    3482

    736

    736000

    736

    211,3728

    КБ Олемар

    50000

    57050

    360

    18000000

    360

    315,5127

    Инкомбанк

    20000

    22900

    400

    8000000

    400

    349,345

    Промстройбанк

    2000

    3015

    653

    1306000

    653

    433,1675

    КБ Возрождение

    20000

    17780

    400

    8000000

    400

    449,9438

    1. Сначала нужно найти среднее значение в столбце «Фактическая DF». С помощью Мастера функций найдём среднее значение фактической доходности: оно равно – 263,30875.Теперь можно выполнить фильтрацию таблицы: данные→фильтр→автофильтр→ фильтрация (по условию) →показать только те строки, значения которых больше 263,30875 (среднего значения). Результат фильтрации помещаем в таблицу:

    Эмитент

    Номинал акции (в руб)

    Цена продажи акции(в руб)

    Доходность по дивидендам

    NA

    CP

    Фактическая DF

    КБ Возрождение

    20000

    17780

    449,94

    Инкомбанк

    20000

    22900

    349,34

    Промстройбанк

    2000

    3015

    433,17

    КБ Олемар

    50000

    57050

    315,51

    4. Строим на отдельном рабочем листе Exel круговую диаграмму, отражающую фактическую доходность по дивидендам каждого эмитента, соответствующего определённому сектору: Мастер диаграмм→Тип «Круговая диаграмма»→ диапазон « Фактическая DF». Также строим график: Мастер диаграмм→Тип «График»→ диапазон « Фактическая DF». Выводим легенду и название графика и круговой диаграммы.

    График:

    5. Строим на отдельном рабочем листе смешанную диаграмму: Вставка→диаграмма→нестандартные→ график /гистограмма2 →диапазоны гистограмм: значения номиналов и цены продажи акций; график: значения фактической доходности. Выводим легенду и название графика Анализ доходности акций различных эмитентов.

    6. С помощью Мастера функций выполняем задание № 6. В пустую ячейку под столбцом «Цена продажи акций» устанавливаем курсор→Вставка→функция→выбираем категорию, функцию «СРЗНАЧ» →ОК'. Аналогично производим остальные расчёты.

    7. Результаты расчётов заносим в таблицу:

    Расчётная величина

    Значение

    Средняя цена продажи акций

    14128,375

    Максимальная цена продажи акций

    57050

    Минимальная цена продажи акций

    1200

    Максимальная фактическая доходность акций

    449,9438

    Минимальная фактическая доходность акций

    57,14286