ВЫВОДЫ

Статистика страхования - систематизированное изучение и обобщение наиболее массовых и типичных страховых операций на основе выработанных статистической наукой методов обработки обобщенных итоговых натуральных и стоимостных показателей, характеризующих страховое дело. Все показатели, подлежащие статистическому изучению, делятся на две группы. Первая отражает процесс формирования страхового фонда, вторая - его использование.

Статистика страховая построена на сборе необходимой информации с помощью статистического и бухгалтерского учета, которые предусматривают регистрацию соответствующих первичных документов в журналах и других учетных формах. Обобщенные в текущей и годовой статистической отчетности итоговые показатели учета анализируются и обрабатываются с помощью статистических методов.

Для этого строятся динамические ряды сравнимых показателей, оценивается влияние важнейших факторов на рост страховых платежей, договоров и застрахованных объектов, выплату страхового возмещения, страховых сумм и финансовые результаты страхования. Существенную роль в этом деле выполняет анализ средних и относительных показателей, средний страховой платеж, средняя страховая сумма, охват страхового поля, средняя нагрузка одного работника, средняя выплата, убыточность страховой суммы.

Страховая статистика помогает выявлять неиспользованные резервы и имеющиеся недостатки в страховой работе, обеспечивать правильное планирование и контроль за ходом выполнения плана, определять важнейшие закономерности, тенденции и перспективы развития страхового дела.

Расчётная часть выполнена в следующей последовательности:

1) Группировка данных;

2) дисперсионный анализ;

3) корреляционный анализ.

Аналитическая группировка была проведена с равными интервалами i=152,6; оптимальное число гр m=5 расчитали по формуле Стержесса.

Из аналитической группировки предприятий по объёму производства выявила положительную связь между показателями: объём производства и среднегодовой стоимостью основных производственных фондов. По данным ряда распределения построена гистограмма распределения и кумулята.

По факторному признаку вычислено:

а) среднее значение =768,9 тонн;

б) размах вариации R=763 тонны;

в) Среднее линейное отклонение d=203 тонн

г) Дисперсия =51189,99 тонн

д) Среднее квадратическое отклонение =226,25 тонн

е) коэффициент вариации =29,46%. Так как коэффициент вариации превышает 25%, то вариация объёма производства сильная. Так как коэффициент вариации не превышает 33%, то это говорит об однородности информации.

Проведён дисперсионный анализ, для которого произведены следующие вычисления:

а) общая дисперсия (млн. руб);

б) межгрупповая диспесия (млн. руб.);

в) внутригрупповая дисперсия (млн. руб.)

Так как полученный эмпирический коэффициент детерминации.=0,909 близок к единице, то это говорит о том, что связь между рассматриваемыми признаками достаточно сильная. Так как эмпирическое корреляционное отношение>0,7, связь между признаками объём реализации и среднегодовая стоимость основных производственных фондов - сильная.

Проведён корреляционный анализ для этого:

а) построено поле корреляции;

б) вычислен парный линейный коэффициент =0,97.

Поскольку полученный коэффициент корреляции больше 0, связь положительная. Так как >0,7 и практически равен 1, то взаимосвязь между признаками очень высокая.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Бурцева С.А. Статистика финансов: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2004

2. Ефимов М.Р., Петров Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник для вузов. - М.: Инфра-М, 1996.

3. Гусаров В. М. Статистика: Учеб. пособие. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002

4. Кедрин В.С. Основы статистического анализа: Методические указания по выполнению контрольной работы по дисциплине «Статистика»/ В.С. Кедрин. - Братск: ГОУ ВПО «ИГУ» филиал в г. Братске, 2009.

5. Теслюк И.Е. Статистика финансов: Учеб. пособие. Минск: Высш. шк., 1994