logo search
Анализ валютного курса USD/JPY

3.2 Прогнозирование направление движения курса USD JPY

Чтобы сделать прогноз стоимости доллара/йене рассмотрим стоимость валютной пары в динамике и произведем прогнозирование на основании времени, для этого рассмотрим следующие показатели, представленные в таблице 9.

Таблица 9 - Данные для регрессионного анализа

дата

t

курс $ к йене Y

01.01.2012

1

107,91

01.02.2012

2

102,68

01.03.2012

3

106,85

01.04.2012

4

106,67

01.05.2012

5

90,46

01.06.2012

6

98,87

01.07.2012

7

94,47

01.08.2012

8

91,44

01.09.2012

9

91,37

01.10.2012

10

93,58

01.11.2012

11

87,5

В результате проведения регрессионного анализа получаем несколько таблицу:

Таблица 10 - Регрессионная статистика

Множественный R

0,85

R-квадрат

0,73

Нормированный R-квадрат

0,69

Стандартная ошибка

4,09

Наблюдения

11

R=0,85 свидетельствует о наличии тесной и статистически значимой связи между временем и динамикой стоимости доллара к йене.

Коэффициент детерминации =0,73, показывает, что изменение стоимости доллара к йене на 73% определяется временем.

Таблица 11 - Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

1

406,04

406,04

24,21

0,000824

Остаток

9

150,91

16,76

4,35

Итого

10

556,95

Из данной таблицы можно сделать вывод о том то искомое уравнение регрессии считается статистически значимым, так как Fрасч>Fтпбл, 24,21>4,35.

Таблица 12 - Оценка коэффициентов регрессии

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Y-пересечение

108,964

2,648030774

41,14907

1,47E-11

t

-1,92127273

0,390430837

-4,9209

0,000824

Таким образом, уравнение, характеризующее зависимость между стоимостью доллара к йене и временем, выглядит следующим образом:

y = - 1,92 t + 108,97

То есть, с каждым месяцем, стоимость доллара к йене уменьшается на 1,92 йены.

Рис 3. График динамики стоимости доллара к йене и прогнозное ожидание стоимости

Рассмотрим, как отражает динамику стоимости акций, полиномиальное уравнение тренда для этого воспользуемся следующими показателями в таблице 13.

Таблица 13 - Показатели для регрессионного анализа

дата

курс $ к йене Y

t

t^2

01.01.2012

107,91

1

1

01.02.2012

102,68

2

4

01.03.2012

106,85

3

9

01.04.2012

106,67

4

16

01.05.2012

90,46

5

25

01.06.2012

98,87

6

36

01.07.2012

94,47

7

49

01.08.2012

91,44

8

64

01.09.2012

91,37

9

81

01.10.2012

93,58

10

100

01.11.2012

87,5

11

121

В результате проведения регрессионного анализа получаем несколько таблицу:

Таблица 14 - Регрессионная статистика

Множественный R

0,85

R-квадрат

0,73

Нормированный R-квадрат

0,67

Стандартная ошибка

4,263

Наблюдения

11

Коэффициент детерминации =0,73, показывает, что изменение стоимости доллара к йене на 73% определяется временем, так как коэффициент детерминации линейного уравнения тоже равен 0,73, то проводить дальнейший регрессионный анализ нету смысла, в связи с тем, что два этих уравнения дают одинаковую зависимость стоимости доллара к йене от времени.

Рис 4. График динамики стоимости доллара к йене и прогнозное ожидание стоимости

По результатам прогнозирования видно, что ожидается значительный спад стоимости доллара к йене. Стоимость доллара к йене на 01.12.2012 составит y = - 1,92*24 + 108,97=62,89